افزایش روز افزون حجم و تنوع داده های مکانی- زمانی و پیچیدگی تحلیل های مکان مرجع موجود و مورد نیاز در مدیریت بهینه سیستم های حمل و نقل شهری موجب شده است تا تجزیه و تحلیل، تلفیق، مدل سازی و مدیریت این داده ها و انجام تحلیل های فوق در شبکه گسترده حمل و نقل شهری به عنوان یک چالش اصلی مطرح باشد. در این راستا، به کارگیری هوش مصنوعی به خصوص عامل های هوشمند در زمینه مدل سازی حمل و نقل می تواند به ارائه...

ایران کشوری خشک و نیمه خشک است که نزدیک به 4/12 میلیون هکتار از سطح آن را جنگل ها و حدود 90 میلیون هکتار آن را مرتع تشکیل می دهد. ایران در زمره 56 کشور کم جنگل جهان به شمار می رود. هر ساله در مناطق مختلف، هزاران هکتار از جنگل ها طعمه حریق می گردد. آتش سوزی جنگل با منشأ طبیعی یا انسانی اثرات زیان بار و ویرانگری به طور مستقیم یا غیر مستقیم بر زندگی بشر به جای می گذارد. علاوه بر تخریب محیط زیست و ...

هر ساله 2.7-1.5میلیون مرگ و میر انسان در دنیا به مالاریا نسبت داده می شوند که یک سوم آنها کودکان هستند. مالاریا یک بیماری انگلی دارای ناقل است که عامل بیماری زای آن با گزش پشه های ماده آنوفل انتقال داده می-شود. علی رغم پژوهش های زیادی که در خصوص بیماری مالاریا صورت گرفته، این بیماری هنوز هم یکی از مشکلات اصلی سازمان بهداشت جهانی است. انتشار این بیماری به فاکتورهای محیطی، جغرافیایی و اجتماعی متن...

در مقاله حاضر به منظور بررسی کاربرد مدل های عامل مبنا در شبیه سازی پدیده جدایی گزینی سکونتی، مدلی رستری با ترکیب gis و تکنیک های agent-based و برمبنای نظریه schelling ارائه شد و روی داده های ناحیه ای از تهران ارزیابی گردید. با مطالعه سوابق، دلایل و روند شکل گیری این پدیده در شهرهای مختلف دنیا و تهران، نوع غالب جدایی گزینی در تهران اجتماعی ـ اقتصادی تشخیص داده شد. در فرض اولیه، افراد جامعه به چه...

بافت های اسکان غیررسمی یکی از پیچیده ترین مسائل برنامه ریزی شهری و پدیده ای چندبعدی و دارای شاخص های متعدد می باشد. فرایند رشد مکانی سکونتگاه های غیررسمی تحت تأثیر محرک های پیچیده درونی و بیرونی شکل می گیرد که استفاده توأم از روش عامل مبنا و سیستم اطلاعات مکانی به عنوان رویکرد اصلی این پژوهش می تواند راهکاری مناسب برای مدلسازی این فرایند باشد. هدف از انجام این تحقیق مدلسازی پدیده رشد سکونتگاه ه...